演讲稿

谢教授好，非常感谢您抽出时间。[停顿]今天我想向您汇报一个研究项目的设计，题目是双相情感障碍的精准功能映射研究。这个项目的核心想法是，把Nature 2024年发表的一种新方法，应用到双相情感障碍的研究中。接下来我会从背景、方法、设计几个方面来介绍。

首先是研究背景。[停顿]双相情感障碍是一个很严重的公共卫生问题。它有几个临床痛点：第一，它是全球致残的主要原因之一；第二，诊断平均要延迟5到10年，因为很多患者一开始是抑郁发作，容易被误诊成单相抑郁；第三，目前缺乏精准的治疗靶点。[停顿]那为什么神经影像研究没能解决这些问题呢？主要有三个瓶颈：效应量太小，只有0.1到0.35；大多是横断面设计，只看一个时间点；还有就是用群体平均的方法，忽略了个体差异。[停顿]所以我们需要一种新的方法。

这就引出了我的文献基础——Lynch等人2024年发表在Nature上的这篇文章。[停顿]这篇文章提出了一种叫"精准功能映射"的方法，有三个关键点：第一，深度采样，每个人采集超过600分钟的数据；第二，用多回波技术来区分信号和噪声；第三，用InfoMap算法来识别每个人独特的脑网络边界。[停顿]用这个方法，他们发现抑郁症患者的显著性网络显著扩张。最关键的是，效应量从0.2提升到了1.38，提高了将近7倍。这意味着我们终于有可能找到可靠的生物标志物。

那为什么我要把这个方法应用到双相情感障碍呢？[停顿]因为双相有一个独特的优势：患者会在躁狂和抑郁之间周期性转换。这就提供了一个天然的纵向研究模型——我们可以在同一个人身上，观察不同情绪状态下脑网络怎么变化。[停顿]基于这个思路，我提出三个假设：第一，双相患者和健康人之间存在网络差异；第二，这个网络特征能追踪躁狂和抑郁的状态转换；第三，能预测症状的变化。

对应这三个假设，我设计了三层递进的研究目标。[停顿]目标一是刻画——描述双相患者的网络拓扑特征；目标二是探索——看能不能追踪状态变化；目标三是预测——建立预测模型。[停顿]这样设计的好处是，即使后面的目标不成功，前面的工作也有独立的学术价值。

接下来介绍方法。首先是多回波fMRI技术。[停顿]传统的单回波有个问题：真实的神经信号和运动造成的噪声混在一起，很难分开。多回波解决这个问题的原理是：真实信号会随回波时间衰减，而噪声不会。利用这个物理特性，算法可以自动区分哪些是信号、哪些是噪声。[停顿]我们计划用5个回波，每次扫描大约30分钟。

第二个方法创新是InfoMap算法。[停顿]传统方法用一个群体平均的模板套所有人，假设每个人的脑网络边界都在同一个位置。但实际上每个人的网络边界是不一样的。[停顿]InfoMap是数据驱动的，让每个人自己的数据"说话"，找到这个人独特的网络边界。这样就能捕捉到传统方法忽略的个体差异。

研究设计采用双轨策略。[停顿]核心是深度纵向采样：招募6到10名双相患者，随访12到18个月，每周扫描一次，每人总共采集600分钟以上的数据。这样可以追踪同一个人在不同状态下的变化。[停顿]同时，我们还会做横断面验证：招募约170人，每人只扫1到2次，用来验证深度采样发现的可推广性。两种设计互补。

样本量是根据Nature文献的效应量计算的。[停顿]用保守估计d=0.8，80%的检验效能，算下来每组最少需要26人。考虑20%的脱落率，我们设计成每组40人以上，留有余量。

临床评估方面，我们设计了多维度的量表体系。[停顿]为什么需要这么多量表？因为Nature的发现是：网络变化不是和抑郁总分相关，而是和特定的症状维度相关——比如快感缺失和焦虑。所以我们需要用专门的量表测量每个维度，才能建立准确的神经环路和症状的对应关系。

预期成果分两部分。[停顿]学术上，目标是发表2到3篇高水平论文，目标期刊是Nature子刊或JAMA Psychiatry级别。[停顿]临床转化方面，有三个方向：一是为TMS治疗提供个体化靶点；二是建立状态转换的预警系统；三是帮助鉴别双相和单相抑郁，减少诊断延迟。

项目按36个月规划。前3个月做准备，4到18个月入组和采集数据，12个月开始就可以边采集边分析，最后一年主要写论文。各阶段有重叠，提高效率。

最后我想谈谈我能为这个项目带来什么。[停顿]我的核心优势是把科研项目工程化的能力。在BrainCo，我主导过自闭症脑机接口项目，需要把复杂的研究拆解成可执行的模块，协调技术、临床、资源多条线，最终覆盖了500多个家庭。[停顿]具体到这个项目，我可以负责项目日常推进、临床端协调、数据处理流程搭建，还有伦理申报、经费管理这些行政事务。

最后总结一下。[停顿]这个项目的核心价值有三点：第一，方法学创新——首次把精准功能映射系统应用于双相研究，效应量可以提升5到10倍；第二，设计优势——纵向深度采样加横断面验证的双轨策略；第三，转化潜力——可以服务于精准神经调控和早期预警。

以上就是我的汇报，非常感谢谢教授的时间。[停顿]恳请您批评指正，我非常期待您的指导意见。